Descubren posibles nuevos antibióticos con ayuda de inteligencia artificial

Un equipo de investigación liderado por el biotecnólogo español César de la Fuente, en la Universidad de Pensilvania, identificó nuevos compuestos con potencial antibiótico mediante el uso de inteligencia artificial. A través de un sistema de aprendizaje automático, se detectaron 1,179 fragmentos de proteínas priónicas con capacidad para eliminar bacterias, incluidas algunas resistentes a los medicamentos actuales.
Estas moléculas, denominadas “prioninas”, provienen de priones, proteínas asociadas normalmente a enfermedades neurodegenerativas, pero que podrían tener funciones antimicrobianas no conocidas hasta ahora.
El estudio, publicado en la revista Nature Microbiology, sugiere que la inteligencia artificial puede ser clave para descubrir nuevos antibióticos y enfrentar el creciente problema de la resistencia bacteriana.




