El uso de IA generativa plantea riesgos de soberanía de datos en empresas y pymes
Buenos Aires.– La incorporación de inteligencia artificial generativa en tareas sensibles dentro de empresas y organizaciones ha abierto un debate sobre la soberanía de los datos y la protección de información estratégica.
La ingeniera Camila Velasco advirtió que “cuando usás inteligencia artificial para tu negocio, entregás el core business, la ventaja competitiva de tu empresa o tu vida privada”. El riesgo se amplifica cuando los modelos procesan contratos, desarrollos tecnológicos, datos financieros, estrategias comerciales o información sobre productos aún no lanzados.
Utilizar servicios externos implica enviar información a infraestructuras ajenas, lo que aumenta la exposición de datos confidenciales. Por ello, Velasco recomienda diferenciar entre contenidos que pueden procesarse con herramientas externas —como marketing— y aquellos que deben permanecer bajo control interno.
Una alternativa es implementar modelos locales dentro de la infraestructura de la propia empresa, lo que reduce la dependencia de servicios externos y mantiene los datos bajo resguardo. Sin embargo, esta opción puede requerir inversiones superiores a los USD 300.000, lo que representa una barrera para las pequeñas y medianas empresas.
El desafío para las pymes radica en equilibrar productividad y soberanía de datos: mientras las grandes compañías pueden desarrollar sistemas propios o contratar soluciones específicas, las más pequeñas suelen depender de plataformas externas para incorporar inteligencia artificial en sus procesos.
